جولیا یک زبان تخصصی جهت انجام محاسبات عددی می باشد. مهمترین ویژگیهای آن سادگی در نصب، یادگیری و کاربری، سرعت بالا در انجام محاسبات و توانمندی های بروز و گسترده در کاربردهای متنوع آمار، ریاضات و محاسبات مهندسی میباشد. این زبان قابلیتهای سطح پایین مانند محاسبات ریاضی پایه بر اعداد (صحیح و اعشاری) و اجرای حلقه های تکرار را با سرعت و دقت بالا (قابل مقایسه با C یا Fortran) انجام می دهد و توانایی های سطح بالایی مانند عملیات ریاضی پیشرفته بر بردارها و ماتریسها، پردازش موازی و ارائه سرویس بر روی شبکه را پشتیبانی می کند. نحوه کمپایل آن JIT مخفف (Just in Time) می باشد. به این معنا که برگرداندن کدها به زبان ماشین در زمان اجرا و توسط LLVM مخفف (Low-Level Virtual Machine) انجام می شود. از جمله ویژگیهای مهم این زبان پشتیبانی از عبارات ریاضی (Expressions) بصورت یک شیئ داخلی است. این زبان برنامه نویسی مورد حمایت دانشگاه MIT می باشد و پروفسور Alan Edelman استاد ریاضی پیشرفته این دانشگاه از مدیران فعال پروژه زبان برنامه نوسی Julia است. بعلاوه یکی از وجوه تمایز زبان برنامه نویسی متن باز (open source) بودن میباشد، بنابراین کلیه کدهای کمپایلر از طریق سورس جولیا در اختیار عموم قرار دارد.
در دوره آموزشی Packt Julia for Data Science با زبان برنامه نویسی جولیا برای علوم داده آشنا می شوید.

سرفصل های دوره آموزشی Packt Julia for Data Science:
1: مبانی - محیط کار جولیا
2: Munging داده
3: اکتشاف داده
4: شیرجه رفتن به عمق آمار استنباطی
5: احساس داده با استفاده از تجسم
6: یادگیری ماشین با نظارت
7: یادگیری ماشین بدون نظارت
8: ایجاد گروه مدل
9: سری زمانی
10: سیستم تصفیه و توصیه همکاری
11: آشنایی با یادگیری عمیق

Packt Julia for Data Science Screenshot 1 Packt Julia for Data Science Screenshot 2 Packt Julia for Data Science Screenshot 3 Packt Julia for Data Science Screenshot 4

Refine your data science skills with the heavy armory of tools provided by Julia

Julia is an easy, fast, open source language that if written well performs nearly as well as low-level languages such as C and FORTRAN. Its design is a dance between specialization and abstraction, providing high machine performance without the sacrifice of human convenience. Julia is a fresh approach to technical computing, combining expertise from diverse fields of computational and computer science.

This video course walks you through all the steps involved in applying the Julia ecosystem to your own data science projects. We start with the basics and show you how to design and implement some of the general purpose features of Julia. Is fast development and fast execution possible at the same time? Julia provides the best of both worlds with its wide range of types, and our course covers this in depth. You will have organized and readable code by the end of the course by learning how to write Lisp style macros and modules.

The course demonstrates the power of the DataFrames package to manage, organize, and analyze data. It enables you to work with data from various sources, perform statistical calculations on them, and visualize their relationships in different kinds of plots through live demonstrations.

Julia for Data Science takes you from zero to hero, leaving you with the know-how required to apply

More info (open/close)

مشخصات

شرکت سازنده: انتشارات پکت / Packt Publishing
زبان آموزش: انگلیسی
مدرس: Anshul Joshi
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه, پیشرفته
زمان آموزش: 2 ساعت + 41 دقیقه
حجم فایل: 474 مگابایت
تاریخ انتشار: 17:13 - 96/2/17
منبع: فارس درس / farsdars.ir
امتیاز: 2.5 Star(s)

 

رمز فایل

www.p30download.com

برچسب ها: , , , , , , , , , , , , ,