R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Packt Learning Path: R Programming با زبان برنامه نویسی آر و کاربردهای مختلف آن آشنا می شوید. 

سرفصل های دوره آموزشی Packt Learning Path: R Programming:
- مقدمه ای بر زبان آر
- تسلط کامل بر زبان آر
 

Packt Learning Path: R Programming Screenshot 1 Packt Learning Path: R Programming Screenshot 2 Packt Learning Path: R Programming Screenshot 3 Packt Learning Path: R Programming Screenshot 4

Learn and master the industry-standard language for data science
Data is on the rise and it's the need of the hour to process it and make sense out it. Analysts and statisticians need to get this job done. It's an art to tactfully and efficiently process data. But, as it goes an art becomes a reality only with the help of right tools and the knowledge of using these right. So, it is with data science. R is a powerful language that provides with all the tools required to build probabilistic models, perform data science, and build machine learning algorithms. If you're a data scientist looking at exploring this language, this Learning Path is for you. You'll be introduced to RStudio and the basics of R. Then, you'll taken through a number of topics such as handling dates with the lubridate package, handling strings with the stringr package, and making statistical inferences. Finally, the focus will be on machine learning concepts in depth and applying them in the real world with R.

More info (open/close)

مشخصات

شرکت سازنده: انتشارات پکت / Packt Publishing
زبان آموزش: انگلیسی
مدرس: Edwin Moses
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه, پیشرفته
زمان آموزش: 9 ساعت +
حجم فایل: 1990 مگابایت
تاریخ انتشار: 12:23 - 96/1/15
منبع: فارس درس / farsdars.ir
امتیاز: 2.5 Star(s)

 

رمز فایل

www.p30download.com

برچسب ها: , , , , , , , , , , , , ,